生成AIを仕事でどう使う？
まず試しやすい活用例

01 / GOOD AT

生成AIが向いているのは
「考える・まとめる・文章にする」作業

生成AIは、正解を決める人の代わりではなく、仕事を始めるためのたたき台を作る補助として使いやすい道具です。

02 / EXAMPLES

仕事でまず試しやすい
7つの活用例

① メール・文章の下書き

取引先へのメールを考えるのに時間がかかる場合は、誰に送るか、目的、入れたい内容、丁寧さを伝えて下書きを作れます。相手の名前、日付、事実関係、失礼な表現がないかを確認してから使います。

② 長い文章を要約する

長いメール、会議資料、規程、説明文、メモを「重要ポイントを3つに整理して」「担当者が確認すべき項目だけまとめて」のように、読む目的と一緒に渡すと整理しやすくなります。

③ アイデア出し

ブログのテーマ、商品名、キャッチコピー、会議の議題、改善案、提案の切り口などを考える材料にできます。AIの案を正解にせず、自分では出なかった選択肢を増やすために使います。

④ 情報整理・比較

複数の選択肢を、メリット、デメリット、費用、対象者、注意点といった項目で表に整理できます。ただし、AIが示した事実、数値、料金、制度などは、公式情報などで確認が必要です。

⑤ 定型文章の作成

商品説明、社内連絡、案内文、FAQ案、手順書、会議案内など、似た文章を毎回ゼロから書いている場合は、テンプレートとAIを組み合わせる方法があります。固定する部分と毎回変える部分を分けると使いやすくなります。

⑥ 会議・打ち合わせ後の整理

メモから「決まったこと」「次にやること」「担当者」「確認事項」を整理できます。録音や議事内容を渡す前に、利用するAIサービスへ機密情報や個人情報を入力してよいか、社内ルールと設定を確認します。

⑦ Excelや表計算の補助

関数の考え方、表の整理方法、データ分類、集計方法を相談できます。生成された関数や式が正しいとは限らないため、少量のテストデータで期待どおり動くかを必ず確認します。

03 / PROMPT BASICS

「AIに何を聞けばいいか分からない」
ときの基本形

AIへの指示は難しい専門用語ではありません。次の4つを伝えると、目的に合う回答を得やすくなります。

1. 01

   目的

   何を作りたいか、何を整理したいか。

2. 02

   背景

   誰が、どんな状況で使うのか。

3. 03

   条件

   相手、文字数、丁寧さ、含めたい内容など。

4. 04

   出力形式

   文章、箇条書き、表など、希望する形。

プロンプト例：お礼メール

プロンプト例：会議メモの整理

プロンプト例：Excel集計の相談

04 / USE WITH CARE

AIが向いていない・
慎重に使うべき場面

ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotなど代表的なサービスがありますが、入力情報の扱いや機能はサービス・契約・設定で異なり、変更されることもあります。利用前に公式情報と組織のルールを確認してください。

05 / CHECKLIST

AIを試せそうな作業は
ありませんか？

複数当てはまる場合は、AIを試せる作業がないか確認してみる価値があります。該当数だけで導入の必要性を決めるものではありません。

06 / TRY FIRST

AIを使う前に考える順番

1. 01

   時間がかかる作業を見つける

   AIありきではなく、現在困っている作業から考えます。

2. 02

   文章・整理・要約・アイデアがあるか

   AIが補助しやすい部分だけを切り出します。

3. 03

   機密情報を使わず試す

   小さな作業と安全な情報で、結果を確認します。

4. 04

   人が内容を確認する

   事実、表現、数値、相手への影響を確認します。

5. 05

   本当にラクなら使い続ける

   時間、手間、品質を見て、役立つ場合だけ残します。